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  • 人工智能进入应用时代,产业AI化大幕拉开自动驾驶竞赛
2018-12-13 22:01:07   作者:智能   出处:互联网             ★★★
摘要:当人工智能时代到来,业界的一种观点是:下一代人机交互方式将会是语音交互为主导。纵观整个世界的智能语音交互市场的几大主要玩家,包括亚马逊Alexa、百度DuerOS、微软、苹果Siri、Google Assistant……而在语音交互体验的背后,其实是算法和数据的双重较量。
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    人工智能的四波浪潮
    第一波是互联网的智能化。
    第二波是商业智能化,也就是AI技术赋能整个商业领域。
    第三波是实体世界智能化,如身份验证、智能音箱交互、无人商店和安防等。
    第四波是全自动智能化,比如自动驾驶等。

    前两波浪潮已经涌现,第三波的应用浪潮,正在改变人类和世界之间的互动方式。可以说,伴随着AI技术进步,人工智能进入应用时代成为共识。未来十年最值得期待的进步甚至质变,将发生在应用层面的突破。

    百度大脑的调用数据显示,语音、图像等较成熟的技术已经被大量调用,且增速明显。当前应用最为聚焦、产业价值最大的多个重要赛道中,巨头竞争更是格外激烈。

    当人工智能时代到来,业界的一种观点是:下一代人机交互方式将会是语音交互为主导。纵观整个世界的智能语音交互市场的几大主要玩家,包括亚马逊Alexa、百度DuerOS、微软、苹果Siri、Google Assistant……而在语音交互体验的背后,其实是算法和数据的双重较量。

    百度在2017年发布了人工智能对话式操作系统DuerOS,布局下一代硬件设备。一年时间,用户对AI设备的接受度有了明显的提升。百度智能生活事业群组总经理景鲲此前透露,截至10月份,DuerOS设备激活量突破1.5亿,月活跃用户数达3500万。

    根据美国科技市场研究公司Strategy Analytics发布的《2018年第三季度全球智能音箱市场报告》,全球智能音箱出货量第三季度达到2270万,创历史新高。这个季度,中国的百度改变了全球市场格局,市场占有率猛增至8%,排名全球第四。

    智能音箱是通往AI时代一个很好的起点,但不是终点。通过小度在家、小度语音车载支架、智慧酒店解决方案等一系列产品矩阵,目前DuerOS已经进入了手机、家庭、车载、酒店等一系列场景,覆盖到了41个国家和723个城市。

    自动驾驶竞赛

    人工智能、自动驾驶等技术拓展了产业的边界,也勾画出未来城市交通出行的全新蓝图。

    在中国湖南长沙湘江新区,国内首批自动驾驶出租车将在长沙规模化落地测试运营,预计2019年规模达到百辆。同时,阿波龙无人驾驶小巴将在封闭园区和景区商业化落地,服务园区内乘客。

    而在大洋彼岸的美国凤凰城,谷歌自动驾驶业务Waymo近日正式推出了首个商用无人驾驶打车服务Waymo One项目。

    Waymo的做法类似当年的iPhone,从端到端的解决方案,从操作系统到服务都由谷歌自己来做。而百度的做法是用开放的生态来应对封闭,改变了自动驾驶的游戏规则。通过Apollo平台让车厂共享这些原代码和数据,用了一年的时间,百度有了包括整车厂商、汽车零部件制造商等130多个合作伙伴。

    据介绍,目前百度开放的Apollo平台近50%的新增代码都是为了保障安全,而其和厦门金龙合作的阿波龙已实现了20余个场景、10000+公里、10000+人次的测试,截至目前,事故率为0。

    自动驾驶最直接的改变,是对汽车产业的升级和对全球汽车市场的洗牌。但智能的车、聪明的路,仅仅是个开始——毕竟,交通拥堵是现代城市的顽疾,更实质的竞争其实发生在智能城市这一更大的场景。

    “智能交通的思维应该是AI思维。”李彦宏说,AI思维是通过全量实时的数据来感知交通实际情况,对每一辆车所在具体位置、每一个红绿灯口有多少辆车、车辆移动方向等情况进行全局调整,大幅度提升城市交通运营效率。

    今年的百度世界大会上,百度不仅发布了包括车路协同、ValetParking等在内的一系列智能交通解决方案,还宣布推出百度AI城市“ACE王牌计划”,这是一个全栈式解决方案平台,基于百度全球领先的自动驾驶Apollo、智能云、百度大脑等技术和能力,打造城市级平台生态。

    接下来,百度AI城市将率先落地北京和上海。北京将打造成为超大型城市智能化治理样板,而上海则以超前理念探索构建智能新城。

    产业AI化大幕拉开

    “未来没有任何一家企业可以宣称自己与AI没有关系。”李彦宏这样说。


    企业应该如何拥抱AI?

    一个现实是:虽然AI的基础设施和技术能力趋向成熟,但从AI的行业应用角度来看,53%的企业还处于无信息化或基础数据化阶段,已采用AI技术或AI驱动的企业,占比还不到15%。

    事实上,拥有AI能力并不意味着所有公司都要在AI方面进行自主研发。今天AI领域存在着大量的开源、开放平台,世界领先的科技公司在AI技术方向进行了长期的研究,AI公司们思考的,正是如何提供优质的、特有的能力赋能各行各业。

    和美国注重基础科研相比,中国人工智能产业注重技术和应用结合。农业、制造业、医疗、金融、能源、物流……产业AI化蕴藏着巨大的市场潜力,而竞争也将更加漫长、充满变数。其中,AI技术硬实力是门槛,产业下沉、解决问题的能力正在成为巨头发力的地方。

    一个典型的例子就是在云计算领域的布局上,巨头们纷纷已经亮剑:阿里云智能化升级,AWS宣布在上海成立人工智能研究院、微软智能云增长强劲成公司营收亮点,低调的百度云打出了AI这张牌,从解决方案入手,用AI技术和具体应用来拉动业务增长。

    在农业领域,农民们通过使用百度云与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统,引入边缘计算,对农作物病虫害实施智能化监测,并完成精准施药,能够将农药使用量降低50%。

    而博电电气的充电桩检测设备在接入百度工业大数据的运维解决方案后,将准确率从95%提升至99%,同时将原先需要2天的检测分析时间压缩至1秒内,最终将北京地区的3万根充电桩的年检测费节省了3600万元。

    此外,百度研发的AI眼底筛查一体机,通过在肇庆基层医院的应用,符合专业眼科医生诊断思维,临床效果很好。未来在基层、偏远地区会有非常大的应用前景和社会价值。

    百度在人工智能领域的优异表现,令《哈佛商业评论》评价,在过去几年,百度是全球科技巨头(谷歌、苹果、微软、IBM等)在评判竞争对手实力时少数甚至唯一的中国选手。而李彦宏的战略视角和百度的实践,为中国公司在全球人工智能竞争中找到了突破口和示范效应。

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